您的位置: 主页 > Q生活书 >Google将开放少量客製化TPU提供租用,加速人工智慧等深 >

Google将开放少量客製化TPU提供租用,加速人工智慧等深


2020-06-07


Google将开放少量客製化TPU提供租用,加速人工智慧等深

Google 在去年推出第二代客製化 TPU处理器,并且应用在 TensorFlow Research Cloud 服务且开放申请使用之余,事实上并未直接提供租用 TPU 运算资源。而在稍早声明里,Google 表示将以少量形式向 Google Cloud 云端服务用户提供 TPU 运算资源租用服务,并且以每小时 6.50 美元价格提供使用。

相比多数深度学习加速器是以多组绘图卡或多组处理器建构而成,Google 从 2016 年推出第一款客製化 TPU 处理器,到去年推出的第二代规格,几乎去除深度学习等应用非必要的 I/O 埠等设计,强调加入更高逻辑推理效率与深度学习应用,同时件构成的每组 Cloud TPU 约可发挥 180TFLOPS 运算效能表现。

Google 表示,相比採用 32 张现行最好的商用 GPU 构成加速学习模式仍须花费一天左右训练时间,透过第二代 TPU 设计仅需体积仅为八分之一大小的单一机架丛集以一个下午时间即可完成训练。

而在去年宣布推出第二代 TPU 设计时,Google 也同步宣布推出以 1000 组 Cloud TPU 运算丛集构成的 TensorFlow Research Cloud 服务,并且将以免费形式开放各类深度学习研究申请使用。而在稍早对外声明终,才确定将以少量形式向 Google Cloud 云端服务用户提供 TPU 运算资源租用服务,并且以每小时 6.50 美元价格提供使用,让用户端能依照自身需求藉由 TPU 运算能力进行快速推演、学习。

对外开放租用 TPU 运算资源,意味 Google 将使云端服务用户能有更多选择,不一定仅能仰赖 NVIDIA、AMD 或 Intel 等厂商提供显示卡与处理器,同时整体建置成本也能相对降低许多,同时获得更快的运算效能。

不过,从先前不少对于深度学习应用模式,导入 TPU 的运算效率虽然可以很快,但不见得能带来最大优势,最主要还是看学习模型与实际应用,并不见得透过绘图卡、处理器进行运算的学习模式就不好,毕竟以 TPU 的设计来看,仅能以 TensorFlow 学习模型进行训练。



上一篇:
下一篇:
宝马娱乐登录网址_博万通娱乐官网|为生活带来方便|智慧生活综合门户网|网站地图 申博官网备用网址_球探体育IOS老版本下载 申博官网备用网址_巴黎人娱乐游戏官网